Esta versão traz comandos de ação do agente pelo Huggy, novos recursos de automação de atendimento, mais modelos de IA e correções em ações de integração.

Execute ações do agente com comandos no Huggy

Sua equipe pode pedir ao agente que execute uma ação sem sair da conversa. Envie uma mensagem interna que começa com @agente, seguido do nome da ação. O agente executa a ação e confirma o resultado na mesma conversa.

Exemplo de uso: em um atendimento longo, o atendente envia @agente [nome da ação] como mensagem interna e recebe a confirmação sem abrir outra tela.

Saiba mais em: Como executar ações do agente com comandos em mensagens internas do Huggy.

Follow-up automático por inatividade

Quando o cliente ou o lead para de responder, o agente envia mensagens de reativação automaticamente. Se não houver resposta após todas as tentativas, o agente avisa que vai encerrar o atendimento e o finaliza. Se o cliente responder a qualquer momento, o contador de tentativas é zerado e o atendimento segue normalmente.

Configure dentro da própria ação de follow-up:

• o intervalo, em minutos, entre as tentativas;

• o número máximo de tentativas;

• as mensagens de reativação e de encerramento.

Exemplo de uso: um lead pede orçamento e para de responder no meio da conversa. O agente tenta reativar o contato conforme o intervalo e o limite definidos e, sem resposta, encerra o atendimento.

Treinamento automático do agente

Foi adicionada a opção de treinamento automático, com uma camada de configuração de retreinamento no agente.

Treinamento com imagens de produtos

O treinamento por links agora captura as imagens da página. Para cada imagem, o sistema registra a descrição e o SKU.

Mais modelos de IA para o seu agente

Agora você pode escolher entre nove modelos:

• OpenAI: GPT-4.1 nano, GPT-4.1 mini, GPT-4.1, GPT-5.4 nano, GPT-5.4 e GPT-5.5.

• Anthropic: Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5 e Claude Opus 4.8.

Use modelos menores, como o nano, para triagem e atendimentos simples, pois costumam ser mais rápidos e econômicos. Use modelos maiores para decisões complexas e fluxos com muitas ações. O GPT-4.1 mini continua como modelo padrão.

Vários agentes em uma mesma sessão ativa

Agora mais de um agente pode atuar na mesma sessão ativa.

Exemplo de uso: um agente de triagem e um agente de vendas atuam na mesma conversa.

Memória de conversas mais precisa

Os agentes passam a usar o resumo de sessões anteriores para retomar o contexto. Para conversas antigas, sem resumo, o histórico completo é usado como alternativa. Os resumos das sessões finalizadas são salvos automaticamente. O processamento de mensagens também ficou mais estável.

Catálogo de ações nas integrações

O módulo de Integrações mostra, em cada integração, as ações que ela habilita no agente, com a descrição do que cada uma faz e do valor que entrega. Antes de conectar uma integração, você vê exatamente o que ela libera.

Dashboard personalizado de métricas

Crie um dashboard personalizado para acompanhar a taxa de sucesso, o percentual de conclusão e o ponto de fuga dos agentes.